Au cours de l'événement Learning & HR Technologies France Paris 2024, j'ai eu le plaisir de répondre aux questions de Sandrine Lasserre, rédactrice de contenus chez Parlons RH, le co-organisateur de l'événement.
Je vous partage ici l'enregistrement disponible en audio sur YouTube.
LA MATINALE DE LA TECH PAR PARLONS RH
« Personnalisation de l’expérience collaborateur : jusqu’où l’IA doit-elle et peut-elle aller ? »
Le jeudi 25 janvier 2024
Avec Sandrine Lasserre, rédactrice RH chez Parlons RH et Jean-Baptiste Audrerie, consultant en stratégie numérique, technologie et transformation RH.
Je vous propose ici une synthése des points discutés:
L'impact des IA génératives est aussi nouveau que transformateur sur l'expérience employé.
Selon le 6ᵉ baromètre de Parlons RH et UKG, le taux d'adoption des services RH pour l'amélioration de l'expérience collaborateur a grimpé de 25% à 66% entre 2019 et 2023. Cette évolution démontre l'importance croissante de l'IA en RH dans les stratégies d'entreprise.
Pourtant, une étude de KPMG (2023) révèle que seulement 39% des salariés français font confiance à l'IA pour des tâches telles que l'évaluation des performances ou le recrutement.
Parallèlement, une enquête d'Indeed (septembre 2023) indique que 85% des recruteurs français utilisent l'IA pour diverses tâches RH.
L'IA en RH influence donc l'expérience collaborateur dès le début, soulevant des questions sur ses opportunités et ses implications, notamment en termes de personnalisation.
Définition de l'Expérience Employé et l'Impact des IA en RH
Définition de l'Expérience Employé (EX): L'expérience collaborateur, semblable à l'expérience client, se focalise sur la perception qu'ont les salariés de leur rôle, leur environnement de travail, et leurs interactions au sein de l'entreprise. L'IA en RH joue un rôle clé dans la simplification et l'efficacité de ces parcours, améliorant ainsi l'adoption et la satisfaction des utilisateurs.
Quelques exemples des IA dans l'EX:
Chatbots en RH: Assistance instantanée dans plusieurs langues, réduisant la charge de travail administrative.
Entretiens Vidéo Assistés par IA: Analyse approfondie des compétences comportementales et émotionnelles, minimisant les biais humains.
Talent Marketplace: Optimisation de la gestion des compétences et des parcours de carrière grâce à l'IA.
Coaching Assisté par IA: Offre de contenus adaptés et suivi des progrès.
Personnalisation par l'IA: L'IA en RH suit le modèle des 4P (Personnalisé, Préventif, Prédictif, Participatif), promettant une expérience sur mesure pour chaque contributeur à l'organisation.
Responsabilité dans les Utilisations des IA en RH
Compréhension des Technologies d'IA : Les RH doivent saisir les opportunités de l'IA tout en préparant les employés aux évolutions des métiers.
Choix Responsable des Solutions embarquant ou fondées sur les IA : Les décideurs RH doivent s'assurer de la qualité et de la sécurité des données utilisées par les IA, tout en exigeant leur explicabilité (explainability).
Gestion des Risques et Responsabilités : L'entreprise doit être prête à faire face aux prédictions et aux contenus générés par les IA, tout en assurant une utilisation éthique et responsable. Parmi ces responsabilités nouvelles, l'une de celle qui est encore la moins discutée est certainement le devoir d'action. Si une prédiction ou une suggestion indique des causes de risques avérés, et que les décideurs les négligent (cause d'un moins bon service à la clientéle, d'accidents, de fraude, de congés maladie, de suicides, etc.), quelle sera leur imputabilité ?
Stratégie et Adoption des IA en RH
La mise en place de l'IA en RH nécessite une feuille de route stratégique, une gouvernance des données rigoureuse, et une formation adaptée des collaborateurs pour exploiter pleinement son potentiel.
Cette nouvelle ère RH demande une réflexion éclairée sur l'intégration de ces technologies tout en maintenant un haut niveau de service et de sécurité.
L’adoption des nouvelles technologies comme les IA génératives ouvrent de nouvelles perspectives pour les entreprises. Mais pour en tirer le potentiel, sans frustrer des collaborateurs curieux de ces nouveaux outils, il faut adapter une approche stratégique pour choisir les bonnes solutions, mais également former l’ensemble collaborateurs à leur utilisation et aux risques qui y sont associés.
Les plus grands freins à l’adoption et l’exploitation du potentiel des IA demeurent la gouvernance des données et leur sécurité et en second lieu la disponibilité des ressources bien formées pour les choisir, les intégrer les IA et les piloter adéquatement, dans une perspective de transformation et de gains d’avantages compétitifs. Une nouvelle ère RH est en train de se dessiner.
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